美國研究生數據科學項目申請難度排名

隨著信息時代的蓬勃發(fā)展，海量數據如潮水般涌現，每個人、每個機構乃至每個設備都既是數據的生產者，也是數據的消費者。這一趨勢極大地推動了數據科學專業(yè)的興起，使其成為當前申請的熱門之選，競爭之激烈，可見一斑。今天我們就來了解一下美國研究生數據科學項目申請難度排名。

美研數據科學項目申請難度第一梯隊

1、哈佛大學數據科學項目

哈佛大學的數據科學項目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 聯合授課，開設在哈佛的 Arts and Sciences 學院下。需要在3個學期內完成12門課。這個項目于2023 FALL才開始招生，目前統(tǒng)計到的大部分錄取學生是top2和美本的學生。

2、斯坦福大學數據科學項目

斯坦福大學的數據科學項目(DS)課程難度高，但收獲也非常大，尤其就業(yè)極其香。坐落于硅谷的斯坦福大學，其DS畢業(yè)生備受大廠青睞。項目規(guī)模小，就業(yè)機會多，每年都有學生進入Google、Facebook以及亞馬遜EC2云計算平臺等頂級公司的核心部門。

二、美研數據科學項目申請難度第二梯隊

1、卡耐基梅隆大學數據科學項目

卡耐基梅隆大學的計算數據科學(Computational Data Science)項目隸屬于計算機學院下，項目時長為16-24個月，該項目需要申請人提交GRE成績。作為全美第一計算機學院下的DS項目，這個項目非常偏愛計算機科學和計算機工程的申請人。

2、賓夕法尼亞大學數據科學項目

正常申請賓大的話，還是很難的， 2024屆申請人數減少，錄取率上升。申請人數減少的主要原因竟然是文書從一篇變成兩篇了，看來不愛寫文書是孩子們的申請通病。賓大一直是女生比男生好錄，整體比例也是一直是女生是數量多過男生，沒有辦法。而且差距還不小最高的時候錄取率差別超過1%。

三、美研數據科學項目申請難度第三梯隊

1、哥倫比亞大學數據科學項目

哥倫比亞大學的數據科學(Data Science)隸屬于工程學院下，項目時長為1.5年，申請人可選擇性提交GRE。該項目招生人數較多，每年平均招收150人，雖然錄取海本居多，但陸本985院校的人也會有一席之地。既要綜排又要專排的同學可以沖!

2、布朗大學數據科學項目

布朗大學的數據科學(Data Science)項目時長為1-2年，不強制要求申請人提交GRE，作為小眾精英藤校，該項目每年錄取的學生人數在40人左右，適合以爬藤為目標的申請人。

以上便是美國研究生數據科學項目申請難度排名的相關介紹，供大家參考，如果大家在申請上還有其他疑問可在線咨詢：useful02。